可靠性设计优化的球空间设计法

可靠性设计优化（RBDO）在航空航天等领域已经被广泛应用，具有显著提高可靠性的效果；然而它包含两个迭代循环-总体优化循环和可靠性分析循环，双循环求解方法效率低下甚至难以承受。本文提出一种可以提高可靠性设计优化求解效率的方法-球空间设计法，该方法可以方便地表达搜索区域，最大可能失效点可以从极值点处精确获取；同时，该方法可以将总体优化以及可靠性分析同步进行。本文所提出的球空间法的有效性将通过2个算例进行测试，测试结果表明该方法不仅精度与同类方法持平，求解效率有明显提升，它将会对提高航空航天装备如卫星、火箭、飞行器等产品的可靠性提供更为有效的方法和技术支持。     

静压气浮轴承工程设计方法研究

静压气浮轴承是惯性器件测试平台回转支撑轴系的关键部件，其承载能力和回转精度对惯性器件测试的准确性有着重要的影响，目前，静压气浮轴承设计、计算过程复杂，为提高设计效率，简化设计方法，在满足静压气浮轴承性能的条件下，推导了静压气浮轴承工程计算公式，在此基础上，设计了一款双向止推空气轴承，确定了几何参数，计算了空气静压径向轴承、空气静压止推轴承的轴承承载力、刚度、耗气量及摩擦力矩，并与有限元仿真结果进行了对比分析，验证了该设计方法的有效性。     

超燃冲压发动机尾喷管流线追踪设计

为了满足超燃冲压发动机三维流道排气系统一体化设计需要,基于轴对称最大推力喷管流动的基准流场,采用流线追踪方法发展了三维尾喷管构型设计技术。根据典型的高超声速飞行条件,设计得到了进口方形,尺寸50mm×50mm,长度560mm,出口高度147mm的三维尾喷管无粘构型,并对其进行了粘性修正。对该尾喷管构型在设计状态进行了无粘和有粘流场计算,得到了推力和升力等性能参数,并对其流场结构有了初步的认识。计算发现,流线追踪构型能有效增大推力,而粘性力是造成推力损失的重要因素。     

复合材料飞机结构材料和设计许用值的确定方法

分析国内外复合材料飞机结构材料许用值、设计许用值的确定原则和方法,研究给出了复合材料结构材料许用值的表征和应用、试验以反试验数据的统计分析方法,以及静强度、疲劳强度、损伤容限和修理设计许用值的确定方法.     

基于航天测控的实时仿真系统设计

航天器发射试验具有高风险性,而承担航天器测控的测控系统规模庞大、关系复杂,其测控设备、软件的正确性关系到试验成败。仿真技术的广泛应用,使设备、软件的正确性在发射任务前就可以得到充分验证,从而提高发射试验的安全性。以航天器试验任务为背景设计的实时仿真系统,在航天测量船上得到了成功应用,取得了良好的效果。     

IEEE1394总线接口设计

IEEE1394总线是一种应用广泛的高速实时传输总线。文章给出了一种基于TSB12LV32和TSB41AB3的IEEE1394总线接口设计方案,并对接口连接进行了详细阐述。使用DSP搭配FPGA构建事务层,与链路层、物理层一起构成完整的IEEE1394通信链路。该方案可以实现链路层和物理层的无缝链接,并且异步事务和等时...     

关于设计保证系统适航独立核查的思考

民用飞机主制造商建立设计保证系统，旨在民机研制过程中充分发挥自主适航的能力，通过组织机构、职责、程序和资源落实设计、适航以及独立监督三大职能，以保证航空产品的设计或者设计更改满足适航当局的要求。其中，设计保证系统适航职能的适航独立核查功能正是这一保证的关键。基于对设计保证系统适航独立核查功能的具体分析基础上，从设计保证系统的规划与设计层面提出了实现适航独立核查功能的机制，给出了机制中需明确的责任主体、职责与资质要求、工作流程与支撑工具以及管理程序等方面的建议，并从大数据知识的技术支撑和阶梯式递进的人才培训保障两方面以不断优化改进的方法工具与人力配置来深化适航独立核查的功能与效果，进而增强设计保证系统对飞机型号研制的保证作用。     

系列化构型运载能力设计余量留取方法研究

调研了美国航天型号研制中设计余量留取的情况,结合系列化构型论证工作,对运载能力设计余量留取问题进行了初步研究,分析了关键参数对运载能力的影响,针对不同目标轨道、系列化构型的差异,探索得到了运载能力设计余量差异化留取的方法。     

浅析大飞机数字化设计与制造技术

大飞机工程是一个国家具有战略性的高技术产业链,而数字化技术在大飞机设计制造过程中的应用有效推进了大飞机的设计制造进程.论述了大飞机数字化技术的几个典型特征,并从设计制造的9个方面浅析了数字化技术在大飞机设计制造中的应用,涵盖了大飞机设计制造的大多数领域.展望未来数字化技术将会越来越深入地融入到大飞机设计与制造的每个角落.     

Science operations planning expertise: A neglected component of mission design

In this paper, Science Operations Planning Expertise (SOPE) is defined as the expertise that is held by people who have the two following qualities. First they have both theoretical and practical experience in operations planning, in general, and in space science operations planning in particular. Second, they can be used, on request and at least, to provide with advice the teams that design and implement science operations systems in order to optimise the performance and productivity of the mission. However, the relevance and use of such SOPE early on during the Mission Design Phase (MDP) is not sufficiently recognised. As a result, science operations planning is often neglected or poorly assessed during the mission definition phases. This can result in mission architectures that are not optimum in terms of cost and scientific returns, particularly for missions that require a significant amount of science operations planning. Consequently, science operations planning difficulties and cost underestimations are often realised only when it is too late to design and implement the most appropriate solutions. In addition, higher costs can potentially reduce both the number of new missions and the chances of existing ones to be extended. Moreover, the quality, and subsequently efficiency, of SOPE can vary greatly. This is why we also believe that the best possible type of SOPE requires a structure similar to the ones of existing bodies of expertise dedicated to the data processing such as the International Planetary Data Alliance (IPDA), the Space Physics Archive Search and Extract (SPASE) or the Planetary Data System (PDS). Indeed, this is the only way of efficiently identifying science operations planning issues and their solutions as well as of keeping track of them in order to apply them to new missions. Therefore, this paper advocates for the need to allocate resources in order to both optimise the use of SOPE early on during the MDP and to perform, at least, a feasibility study of such a more structured SOPE.